ヒートマップ可視化

カテゴリ: データ・分析

ヒートマップ可視化は、シェアサイクルの利用データを地図上に色分けして表示する手法です。利用頻度が高い場所を赤、低い場所を青などで視覚化することで、需要の集中エリアや時間帯を直感的に把握できます。

ヒートマップの作成方法

Pythonのライブラリ(Folium、Plotly、Kepler.gl)を使って実装可能です。緯度経度データをグリッドに集計し、カラーグラデーションで表現します。時間帯別のアニメーション表示や、複数レイヤーの重ね合わせも可能です。

活用シーン

都市計画担当者やシェアサイクル事業者が、自転車道の整備優先順位やステーション設置場所を決定する際の重要な分析ツールとなります。商業施設の出店戦略、イベント会場の配置計画、交通渋滞の分析などにも応用されています。

データソース

シェアサイクルのGPSログ、スマートフォンの位置情報、交通系ICカードの利用履歴などがデータソースとなります。プライバシーに配慮した匿名化処理が必須です。

関連キーワード

,,,Python